ScholarGate
Assistent
MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis

HF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Li, Z.-H. i 2014. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Kilder

  1. Li, Z.-H. (2014). An Extension of the MULTIMOORA Method for Multiple Criteria Group Decision Making Based upon Hesitant Fuzzy Sets. Journal of Applied Mathematics DOI: 10.1155/2014/527836

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/hf-moora

ScholarGateHF-MOORA (Hesitant Fuzzy Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/hf-moora · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026