MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison
HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. i 2022. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Kilder
- Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/hf-mabac
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →