Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)
HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (basis EDAS); Yu, D. 2014 (TFHFS verdirom) i 2018. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/hf-edas
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutningstaking↔ sammenlign
- Analytic Network Process (ANP med tilbakekobling og gjensidige avhengigheter)Beslutningstaking↔ sammenlign
- Best-Worst MethodBeslutningstaking↔ sammenlign
- Bayesian BWMBeslutningstaking↔ sammenlign
- Kriteriekorrelasjon og standardavvik objektiv vektleggingBeslutningstaking↔ sammenlign
- CILOSBeslutningstaking↔ sammenlign
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstaking↔ sammenlign
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutningstaking↔ sammenlign
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →