MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) er en rangerende metode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. i 2021. Den omdanner en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Kilder
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/hf-aras
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →