ScholarGate
Assistent
MCDMTime-series distance

Dynamisk tidssveipning

Dynamisk tidssveipning (Dynamic Time Warping, DTW) er en avstandsmåling for å sammenligne tidsserier eller sekvensielle data som kan variere i lengde eller hastighet. DTW ble introdusert av Hideki Sakoe og Seibi Chiba i 1978 for talegjenkjenning, og måler den minimale kumulative avstanden som trengs for å justere to sekvenser ved hjelp av dynamisk programmering. I motsetning til avstandsmålinger med fast avstand, tillater DTW fleksibel tidssveipning, noe som gjør den ideell for sekvenser som er like i form, men forskjøvet eller skalert forskjellig i tid.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Kilder

  1. Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055
  2. Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/dynamic-time-warping

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Referert av

ScholarGateDynamic Time Warping (Dynamic Time Warping Distance). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/dynamic-time-warping · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026