Dynamisk tidssveipning
Dynamisk tidssveipning (Dynamic Time Warping, DTW) er en avstandsmåling for å sammenligne tidsserier eller sekvensielle data som kan variere i lengde eller hastighet. DTW ble introdusert av Hideki Sakoe og Seibi Chiba i 1978 for talegjenkjenning, og måler den minimale kumulative avstanden som trengs for å justere to sekvenser ved hjelp av dynamisk programmering. I motsetning til avstandsmålinger med fast avstand, tillater DTW fleksibel tidssveipning, noe som gjør den ideell for sekvenser som er like i form, men forskjøvet eller skalert forskjellig i tid.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Sakoe, H., & Chiba, S. (1978). Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 26(1), 43-49. DOI: 10.1109/TASSP.1978.1163055 ↗
- Salvador, S., & Chan, P. (2007). FastDTW: Toward accurate dynamic time warping in linear time and space. KDD Explorations, 5(1), 70-86. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Time Warping Distance. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/dynamic-time-warping
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Levenshtein-avstandBeslutningstaking↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →