MCDMRankingcrisp
Dobbel normaliseringsbasert multipel aggregering
DNMA (Dobbel normaliseringsbasert multipel aggregering) er en rangeringsmetode for multi-kriteriebeslutningstaking (MCDM) introdusert av Liao, H., Wu, X. i 2020. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Kun for medlemmer
Logg innLogg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessBeslutningstaking↔ compare
- Analytic Network Process (ANP med tilbakekobling og gjensidige avhengigheter)Beslutningstaking↔ compare
- Best-Worst MethodBeslutningstaking↔ compare
- Bayesian BWMBeslutningstaking↔ compare
- Kriteriekorrelasjon og standardavvik objektiv vektleggingBeslutningstaking↔ compare
- CILOSBeslutningstaking↔ compare
- Criterion Impact MeAsurement SystemBeslutningstaking↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationBeslutningstaking↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →