Manhattan-avstand — L1-normen (byblokkavstand) mellom to vektorer
DIST-MANHATTAN (Manhattan-avstand — L1-normen (byblokkavstand) mellom to vektorer) er en metode for multi-kriteriell beslutningstaking (MCDM) introdusert av Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. i 2020. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/dist-manhattan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kombinatorisk avstandsbassert vurderingBeslutningstaking↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →