ScholarGate
Assistent
MCDMDEAcrisp

Data Envelopment Analysis (CCR-modellen) for effektivitetsbasert rangering

DEA (Data Envelopment Analysis (CCR-modellen) for effektivitetsbasert rangering) er en metode for multi-kriteriebeslutningsanalyse (MCDM) introdusert av Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. i 1978. Den omgjør en beslutningsmatrise av alternativer vurdert på flere kriterier til et strukturert, reproduserbart resultat.

Anvend med DecisionMindSnartVideoSnartDownload slides

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Data Envelopment Analysis (CCR-modellen) for effektivitetsbasert rangering
By-produksjonsteknologi…Super-effektiv Data Enve…Epsilon-basert mål DEA

Kilder

  1. Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research DOI: 10.1016/0377-2217(78)90138-8

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 2). Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking. ScholarGate. https://scholargate.app/no/decision-making/dea

Referert av

ScholarGateDEA (Data Envelopment Analysis (CCR model) for efficiency-based ranking). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/decision-making/dea · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026