Group-Based Trajectory Model
Group-based trajectory modeling (GBTM) is a finite-mixture method that identifies clusters of individuals who follow similar developmental paths of a behavior — most famously offending — over age or time. Introduced to criminology by Daniel Nagin and Kenneth Land in 1993, it replaces the assumption of a single average trajectory with a small number of distinct latent groups, each described by its own polynomial curve and its share of the population.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Metodekart
Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.
Kilder
- Nagin, D. S., & Land, K. C. (1993). Age, criminal careers, and population heterogeneity: Specification and estimation of a nonparametric, mixed Poisson model. Criminology, 31(3), 327–362. DOI: 10.1111/j.1745-9125.1993.tb01133.x ↗
- Nagin, D. S. (2005). Group-Based Modeling of Development. Harvard University Press. ISBN: 9780674016866
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 22). Group-Based Trajectory Modeling of Developmental Pathways. ScholarGate. https://scholargate.app/no/criminology/group-based-trajectory-model
Hvilken metode?
Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.
- Age-Crime Curve ModelingCriminology↔ sammenlign
- Criminal Career ParadigmCriminology↔ sammenlign
- Vekstblandingsmodell (GMM)Statistikk↔ sammenlign
- Latent Class Analysis (LCA)Statistikk↔ sammenlign
Referert av
Lignende metoder
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →