Bakgrunnssubtraksjon
Bakgrunnssubtraksjon er en videobehandlingsteknikk som separerer bevegelige forgrunnsobjekter fra en statisk eller sakte endrende bakgrunn ved å sammenligne hver bildefrekvens med en lært eller estimert bakgrunnsmodell. Bakgrunnssubtraksjon, som er mye brukt i videoovervåking og bevegelsesdeteksjon, muliggjør robust forgrunnsdeteksjon selv i komplekse scener med endringer i belysning.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/no/computer-vision/background-subtraction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Canny kantdeteksjonDatasyn↔ compare
- KonturanalyseDatasyn↔ compare
- HistogramutjevningDatasyn↔ compare
- Morfologiske bildeoperasjonerDatasyn↔ compare
- Watershed-segmenteringDatasyn↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →