Design for hendelsesstudier med heterogen behandlingseffekt
Design for hendelsesstudier med heterogen behandlingseffekt er et rammeverk for kausal inferens som bruker regresjon for hendelsesstudier til å estimere hvordan behandlingseffekter varierer på tvers av grupper, kohorter eller tid relativt til en behandlingshendelse. I motsetning til klassiske toveis faste effekter-hendelsesstudier – som antar en homogen effekt – modellerer og gjenoppretter denne tilnærmingen eksplisitt gjennomsnittlige behandlingseffekter for gruppe-tid (ATT-er), og adresserer kontamineringsskjevheten som oppstår når effektene avviker på tvers av behandlede enheter.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Sun, L., & Abraham, S. (2021). Estimating dynamic treatment effects in event studies with heterogeneous treatment effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006 ↗
- Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Heterogeneous Treatment Effect Event Study Design. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/heterogeneous-treatment-effect-event-study-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Dynamisk differanse-i-differanserKausal inferens↔ compare
- Panel Event StudyKausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →