Bayesiansk kontrafaktisk effektvurdering
Bayesiansk kontrafaktisk effektvurdering estimerer den kausale effekten av en intervensjon ved å konstruere en Bayesiansk posteriorfordeling over det kontrafaktiske utfallet — hva som ville ha skjedd uten behandling. Metoden, popularisert av Brodersen et al. (2015) gjennom CausalImpact-rammeverket, bruker Bayesianske strukturelle tidsseriemodeller tilpasset i pre-intervensjonsperioden for å predikere den kontrafaktiske banen, og sammenligner deretter observerte post-intervensjonsutfall med denne prediksjonen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Brodersen, K. H., Gallusser, F., Koehler, J., Remy, N., & Scott, S. L. (2015). Inferring causal impact using Bayesian structural time-series models. Annals of Applied Statistics, 9(1), 247-274. DOI: 10.1214/14-AOAS788 ↗
- Rubin, D. B. (2005). Causal inference using potential outcomes: Design, modeling, decisions. Journal of the American Statistical Association, 100(469), 322-331. DOI: 10.1198/016214504000001880 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Counterfactual Impact Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/no/causal-inference/bayesian-counterfactual-impact-evaluation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk Differanse-i-DifferanserKausal inferens↔ compare
- Kausal effektanalyseKausal inferens↔ compare
- Motfaktisk effektvurdering (CIE)Kausal inferens↔ compare
- Differanse-i-differanser (DiD)Økonometri↔ compare
- Syntetisk kontrollmetode (SCM)Kausal inferens↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →