ScholarGate
Assistent

Emnemodellering

28 metoder i denne familien.

Utvalgte

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCANDomene-adaptiv NMF-emnemodellDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis constForklarbar LDA-emnemodellExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabiForklarbar NMF-temamodellAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such aForklarbar emnemodelleringExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence scoreFinjustert LDA-emnemodellFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Lesesti

Dette emnets mest refererte grunnleggende metoder, i den rekkefølgen de ble utviklet — et sted å begynne hvis du er ny her.

  1. NMF emnemodell1999av Lee, D. D. & Seung, H. S.
  2. Emne-modellering1999–2003av Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
  3. Latent Dirichlet Allocation (LDA)2003av Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
  4. LDA emnemodell2003av Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
  5. Semi-supervised LDA-emnemodell2009av Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
  6. Semiveiledetet emnemodellering2009av Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
  7. Overføringslæring med NMF-emnemodell2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)av Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
  8. BERTopic2022av Maarten Grootendorst
alle metoder på denne hyllen ↓

Alle metoder 28

BERTopicDomene-adaptiv NMF-emnemodellForklarbar LDA-emnemodellForklarbar NMF-temamodellForklarbar emnemodelleringFinjustert LDA-emnemodellFinjustert emnemodelleringLatent Dirichlet Allocation (LDA)LDA emnemodellFler-språklig emnemodelleringMultimodal LDA Topic ModelMultimodal NMF Topic ModelMultimodal Topic ModelingNMF emnemodellNMF emnemodelleringSelv-supervisert LDA emnemodellSelv-supervisert NMF-temamodellSelv-supervisert emnemodelleringSemi-supervised LDA-emnemodellSemiveiledetet NMF-emnemodellSemiveiledetet emnemodelleringEmne-modelleringEmne-modelleringOverføringslæring med LDA-emnemodellOverføringslæring med NMF-emnemodellOverføringslæring med emnemodelleringSvakt veiledet LDA-emnemodellSvakt veiledet emnemodellering

Mer i Naturlig språkbehandling

Tekstrepresentasjon og forbehandling 135NLP-oppgaver 32Embeddinger og språkmodeller 11