ScholarGate
Assistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Tidsserie-variantkalling – deteksjon av longitudinelle somatiske mutasjoner

Tidsserie-variantkalling er en bioinformatikk-pipeline som identifiserer og sporer genomiske varianter – typisk somatiske mutasjoner – på tvers av flere sekvenseringsprøver samlet fra samme individ på forskjellige tidspunkter. Den anvendes mest utbredt innen kreftgenomikk for å rekonstruere tumorevolusjon, overvåke minimal restsykdom og oppdage fremveksten av terapiresistente kloner. Ved å modellere variantallelfrekvenser (VAF) i den temporale dimensjonen, skiller metoden ekte somatiske endringer fra sekvenseringsstøy og estimerer klonale dynamikker over tid.

Åpne i MethodMindSnartVideoSnartLast ned lysbilder

Les hele metoden

Kun for medlemmer

Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.

Logg inn

Metodekart

Nabolaget av beslektede metoder — velg en node for å utforske.

Tidsserie-variantkalling – deteksjon av longitudinelle somatiske mutasjoner
RNA-seq differensialuttr…

Kilder

  1. Nik-Zainal, S., et al. (2012). The life history of 21 breast cancers. Cell, 149(5), 994–1007. link
  2. McMahon, M., et al. (2021). Benchmarking algorithms for clonal evolution analysis using multi-region and longitudinal tumour sequencing data. Briefings in Bioinformatics, 22(3), bbaa163. link

Slik siterer du denne siden

ScholarGate. (2026, June 3). Time-series Variant Calling. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bioinformatics/time-series-variant-calling

Hvilken metode?

Sett denne metoden ved siden av sin nærmeste slektning og les dem side om side — biblioteket legger bøkene på bordet; valget er ditt.

Sammenlign side om side
ScholarGateTime-series variant calling (Time-series Variant Calling). Hentet 2026-06-15 fra https://scholargate.app/no/bioinformatics/time-series-variant-calling · Datasett: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026