Romlig Bayesiansk modellgjennomsnitt
Romlig Bayesiansk modellgjennomsnitt (romlig BMA) utvider klassisk BMA til situasjoner der observasjoner er georefererte og romlig avhengighet må modelleres. I stedet for å velge en enkelt romlig regresjonsmodell — hvilken romlig vektsmatrise som skal brukes, hvilke regresjonsvariabler som skal inkluderes, hvilken romlig lag- eller feilstruktur som skal adopteres — gjennomsnittsberegner den prediksjoner og parameterestimater over alle kandidatmodeller, vektet etter deres posterior sannsynlighet gitt dataene.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- LeSage, J. P. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. ISBN: 978-1420064247
- Fernandez, C., Ley, E. & Steel, M. F. J. (2001). Benchmark priors for Bayesian model averaging. Journal of Econometrics, 100(2), 381-427. DOI: 10.1016/S0304-4076(00)00076-2 ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bayesian/spatial-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk modellgjennomsnittBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk regresjonBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Romlig Bayesiansk inferensBayesiansk↔ compare
- Romlig variasjonsinferensBayesiansk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →