Robust variasjonsinferens
Robust variasjonsinferens (RVI) utvider standard variasjonsinferens ved å erstatte Kullback-Leibler-divergensen med et divergensmål som er mindre følsomt for uteliggere og modellfeilspesifikasjon – slik som beta-divergensen eller en Renyi-type divergens. Dette gir posterior-approksimasjoner som forblir veloppførte selv når en brøkdel av dataene avviker fra den antatte modellen.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Futami, F., Sato, I. & Sugiyama, M. (2018). Variational inference based on robust divergences. Proceedings of the 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR 84:813-822. link ↗
- Ghosh, S. & Basu, A. (2016). Robust Bayes estimation using the density power divergence. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 68(2), 413-437. link ↗
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Variational Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bayesian/robust-variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Approksimativ Bayesiansk BeregningSimulering↔ compare
- Bayesiansk regresjonBayesiansk↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Simulering↔ compare
- Robust Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Robust Markov Chain Monte CarloBayesiansk↔ compare
- VariasjonsinferensBayesiansk↔ compare
Referert av
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →