Multilevel Bayesiansk Modellmiddelverdi
Multilevel Bayesiansk modellmiddelverdi (ML-BMA) utvider klassisk Bayesiansk modellmiddelverdi til grupperte eller hierarkisk strukturerte data. I stedet for å forplikte seg til én enkelt multilevel-modellspesifikasjon, beregner den et vektet gjennomsnitt av prediksjoner og parameterestimater på tvers av et sett med kandidat-multilevel-modeller, der hver modell vektes etter dens posterior sannsynlighet gitt dataene. Resultatet tar samtidig hensyn til usikkerhet i gruppestrukturen, faste effekter, tilfeldige effekter og kovariatutvelgelse.
Les hele metoden
Logg inn med en gratis konto for å lese denne delen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Kilder
- Hoeting, J. A., Madigan, D., Raftery, A. E. & Volinsky, C. T. (1999). Bayesian model averaging: A tutorial. Statistical Science, 14(4), 382-401. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A. & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Slik siterer du denne siden
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Bayesian Model Averaging. ScholarGate. https://scholargate.app/no/bayesian/multilevel-bayesian-model-averaging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiansk modellgjennomsnittBayesiansk↔ compare
- Bayesiansk regresjonBayesiansk↔ compare
- Gibbs-samplingBayesiansk↔ compare
- Hierarkisk Bayesiansk InferensBayesiansk↔ compare
- Multilevel MCMCBayesiansk↔ compare
- Multinivå Variasjonell InferensBayesiansk↔ compare
Funnet en feil på denne siden? Rapporter eller foreslå en rettelse →