Spatial Design Network Analysis (sDNA)
Spatial Design Network Analysis (sDNA) is a toolkit for analysing street and path networks as link-based spatial graphs, measuring how individual road segments function as routes and destinations within the larger network. Developed by Crispin Cooper and Alain Chiaradia at Cardiff University, it computes closeness- and betweenness-style measures over geometrically accurate, optionally three-dimensional networks, using hybrid distance metrics that blend metric length, angular turn cost and topological steps. By weighting links and analysing them within chosen radii, sDNA predicts pedestrian and vehicle flows, land values and accessibility, bridging the configurational tradition of space syntax with mainstream geographic-information-system network analysis.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Cooper, C. H. V., & Chiaradia, A. J. F. (2020). sDNA: 3-d spatial network analysis for GIS, CAD, Command Line & Python. SoftwareX, 12, 100525. DOI: 10.1016/j.softx.2020.100525 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Design Network Analysis (sDNA): Link-Based 3D Spatial Network Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/urban-studies/sdna-spatial-design-network
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Accessibility AnalysisHuman Geography↔ vergelijken
- Ruimtelijke Syntaxis AnalyseArchitectuur↔ vergelijken
- Street Network AnalysisUrban Studies↔ vergelijken
- Syntactic Step DepthUrban Studies↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →