ScholarGate
Assistent
Regression modelDecomposition analysis

LMDI-decompositie

Log-Mean Divisia Index (LMDI)-decompositie is een kwantitatieve techniek om veranderingen in een geaggregeerde indicator — meestal energieverbruik of CO₂-emissies — toe te schrijven aan onderliggende drijvende factoren, zoals activiteitsniveau, structurele samenstelling en intensiteit. Geïntroduceerd in zijn definitieve praktische vorm door B. W. Ang in 2005, bouwt LMDI voort op de Divisia-indextheorie en gebruikt het logaritmisch gemiddelde als weegfunctie om een wiskundig perfecte, residuloze decompositie te bereiken.

Openen in MethodMindBinnenkortApply, compare, get guidance
Tools & resources
Dia's downloaden
Learn & explore
VideoBinnenkort

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/sustainability/lmdi-decomposition

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Geraadpleegd op 2026-06-17 via https://scholargate.app/nl/sustainability/lmdi-decomposition · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026