ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling design

Respondent-Driven Sampling

Respondent-Driven Sampling (RDS) is een probabilistische kettingverwijzingsmethode die is ontworpen om verborgen of moeilijk bereikbare populaties te bereiken die geen steekproefkader hebben. Geïntroduceerd door socioloog Douglas Heckathorn in 1997, combineert RDS sneeuwbalwerving met wiskundige weging op basis van de persoonlijke netwerkgroottes van deelnemers, waardoor onderzoekers populatieniveau-schattingen kunnen genereren, zelfs wanneer er geen complete ledenlijst bestaat.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Heckathorn, D. D. (1997). Respondent-driven sampling: A new approach to the study of hidden populations. Social Problems, 44(2), 174–199. DOI: 10.2307/3096941

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Respondent-Driven Sampling (RDS). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/respondent-driven-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateRespondent-Driven Sampling (Respondent-Driven Sampling (RDS)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/respondent-driven-sampling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026