Adaptieve Cluster Steekproeftrekking
Adaptieve Cluster Steekproeftrekking (ACS) is een op waarschijnlijkheid gebaseerd steekproefontwerp, geïntroduceerd door Steven K. Thompson in 1990, voor het schatten van de abundantie of het totaal van zeldzame, geclusterde populaties. Beginnend met een initiële willekeurige steekproef, voegt het ontwerp adaptief naburige eenheden toe telkens wanneer een geobserveerde eenheid voldoet aan een vooraf gedefinieerde voorwaarde—zoals het overschrijden van een tellingdrempel—waardoor de steekproefinspanning precies daar wordt geconcentreerd waar de populatie van interesse voorkomt. Het is het meest geschikt voor ecologen, epidemiologen en sociaal wetenschappers die geografisch of sociaal geclusterde zeldzame fenomenen bestuderen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Capture-Recapture Populatie-schattingSurveymethodologie↔ compare
- Respondent-Driven SamplingSurveymethodologie↔ compare
- Gestratificeerde steekproeftrekkingSurveymethodologie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →