ScholarGate
Assistent
Process / pipelineSampling design

Adaptieve Cluster Steekproeftrekking

Adaptieve Cluster Steekproeftrekking (ACS) is een op waarschijnlijkheid gebaseerd steekproefontwerp, geïntroduceerd door Steven K. Thompson in 1990, voor het schatten van de abundantie of het totaal van zeldzame, geclusterde populaties. Beginnend met een initiële willekeurige steekproef, voegt het ontwerp adaptief naburige eenheden toe telkens wanneer een geobserveerde eenheid voldoet aan een vooraf gedefinieerde voorwaarde—zoals het overschrijden van een tellingdrempel—waardoor de steekproefinspanning precies daar wordt geconcentreerd waar de populatie van interesse voorkomt. Het is het meest geschikt voor ecologen, epidemiologen en sociaal wetenschappers die geografisch of sociaal geclusterde zeldzame fenomenen bestuderen.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.1080/01621459.1990.10474975

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateAdaptive Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/adaptive-sampling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026