ScholarGate
Assistent
Process / pipelineData collection

Multi-source Mobile Experience Sampling — Multi-informant Ecological Momentary Assessment

Multi-source Mobile Experience Sampling breidt het standaard ESM-ontwerp uit door gelijktijdig herhaalde momentane zelfrapportages te verzamelen van twee of meer gekoppelde informanttypen — zoals patiënt en verzorger, werknemer en leidinggevende, of partners in een dyade — via hun smartphones. Signalen worden gelijktijdig over bronnen geleverd, waardoor onderzoekers convergenties en discrepanties tussen de realtime ervaringen van informanten kunnen onderzoeken en interpersoonlijke dynamieken kunnen modelleren op het moment dat deze zich in het dagelijks leven ontvouwen.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Bolger, N., & Laurenceau, J.-P. (2013). Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research. Guilford Press. ISBN: 978-1462506781
  2. Iida, M., Shrout, P. E., Laurenceau, J.-P., & Bolger, N. (2012). Using diary methods in psychological research. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA Handbook of Research Methods in Psychology, Vol. 1. American Psychological Association. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-source Mobile Experience Sampling Method. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-source-mobile-experience-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateMulti-source Mobile Experience Sampling (Multi-source Mobile Experience Sampling Method). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/survey-methodology/multi-source-mobile-experience-sampling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026