Bayesian Survival Regression
Bayesian Survival Regression combineert parametrische of semiparametrische survivalmodellen — zoals Weibull, log-normaal, of Cox proportional hazards — met Bayesiaanse inferentie. In plaats van puntschattingen produceert het volledige posterieure verdelingen voor regressiecoëfficiënten en de baseline hazard, waarbij gecensureerde observaties natuurlijk worden behandeld en voorkennis over gebeurtenistijden of covariaat-effecten wordt geïncorporeerd.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/statistics/bayesian-survival-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiaanse Cox-regressieStatistiek↔ compare
- Bayesiaans Gegeneraliseerd Lineair ModelStatistiek↔ compare
- Bayes' Gemiddeld Effect ModelStatistiek↔ compare
- Cox Proportionele Risico's RegressieOverlevingsanalyse↔ compare
- Regressieanalyse van overlevingstijdStatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →