Density Matrix Renormalization Group

DMRG representeert een kwantum golffunctie als een matrix product state (MPS), een compacte tensor-netwerk factorisatie. De methode optimaliseert deze representatie iteratief door computationele inspanning te richten op de belangrijkste kwantumcorrelaties (die in de dichtheidsmatrix van het gerenormaliseerde subsysteem) terwijl minder belangrijke vrijheidsgraden worden gegroepeerd. Dit maakt het mogelijk om systemen met 10^2-10^4 sites te behandelen die exponentiële geheugenruimte zouden vereisen in conventionele benaderingen. Grondtoestanden en geëxciteerde toestanden worden gevonden door variationele optimalisatie.