Soft Set Theorie

Soft Set Theorie is een wiskundig raamwerk voor het omgaan met onzekerheid en onnauwkeurigheid door middel van geparametriseerde families van verzamelingen. Geïntroduceerd door Dmitriy Molodtsov in 1999, biedt het een benaderende beschrijving van objecten in een universum door elke parameter in een gekozen parameterverzameling toe te wijzen aan een scherpe deelverzameling van dat universum. In tegenstelling tot waarschijnlijkheidstheorie of fuzzy verzamelingen, vereisen soft sets geen lidmaatschapsfunctie of kansverdeling, waardoor het raamwerk vrij is van de ontoereikendheid van bestaande onzekerheidstools wanneer onvoldoende gegevens beschikbaar zijn.