ScholarGate
Assistent
Machine learningUncertainty theory

Mogelijkheidstheorie

Mogelijkheidstheorie is een wiskundig raamwerk voor het representeren en redeneren onder onzekerheid, geïntroduceerd door Lotfi Zadeh in 1978 en systematisch ontwikkeld door Didier Dubois en Henri Prade in hun monografie uit 1988. Het gebruikt mogelijkheidsverdelingen — functies die een graad in [0,1] toekennen aan elk element van een universum — om te coderen wat plausibel of consistent is met beschikbare informatie, ter aanvulling van de waarschijnlijkheidstheorie voor situaties waarin gegevens schaars zijn of kennis onnauwkeurig is.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/soft-computing/possibility-theory · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026