Approximate Bayesian Computation — Likelihood-Free Inference

Approximate Bayesian Computation (ABC) is een familie van simulatiegebaseerde inferentiemethoden die posteriorverdelingen schatten zonder dat een analytisch hanteerbare likelihoodfunctie vereist is. Geïntroduceerd door Beaumont, Zhang en Balding (2002) in de context van populatiegenetica, verving ABC de onhandelbare likelihood door herhaalde modelsimulatie en een vergelijking van samenvattende statistieken tussen gesimuleerde en waargenomen gegevens.