ScholarGate
Assistent
Process / pipelineMixed methods design

Sequentiële Matrix voor Gemengde Methoden — Integratie van Kwantitatieve en Kwalitatieve Bevindingen

De sequentiële matrix voor gemengde methoden is een integratie-instrument dat wordt gebruikt in sequentiële ontwerpen met gemengde methoden — verklarend (QUAN → qual) of exploratief (qual → QUAN) — om kwantitatieve resultaten en kwalitatieve bevindingen naast elkaar weer te geven en te synthetiseren in een gestructureerde tabel. Ook wel een gezamenlijke weergavematrix genoemd, maakt het het proces van het verbinden van de twee bewijslijnen expliciet, transparant en controleerbaar, en helpt het onderzoekers bij het trekken van meta-inferenties die geen enkele lijn alleen zou kunnen ondersteunen.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Sequentiële Matrix voor Gemengde Methoden
ContentanalyseThematische Analyse

Bronnen

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2018). Designing and Conducting Mixed Methods Research (3rd ed.). Sage. ISBN: 978-1483358468
  2. Guetterman, T. C., Fetters, M. D., & Creswell, J. W. (2015). Integrating quantitative and qualitative results in health science mixed methods research through joint displays. Annals of Family Medicine, 13(6), 554–561. DOI: 10.1370/afm.1865

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Sequential Mixed Methods Matrix Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/sequential-mixed-methods-matrix

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSequential Mixed Methods Matrix (Sequential Mixed Methods Matrix Design). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/research-design/sequential-mixed-methods-matrix · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026