ScholarGate
Assistent
Process / pipelineMixed methods design

Kwantitatief-dominante concurrente triangulatie mixed methods design

Het kwantitatief-dominante concurrente triangulatie mixed methods design verzamelt kwantitatieve (QUAN) en kwalitatieve (qual) data gelijktijdig, waarbij kwantitatieve data het primaire gewicht draagt. De twee sporen worden onafhankelijk geanalyseerd en vervolgens vergeleken of samengevoegd om bevindingen te trianguleren, waarbij het kleinere kwalitatieve spoor dient om de kwantitatieve resultaten te onderbouwen, uit te breiden of te nuanceren. De expliciete QUAN-prioriteit betekent dat de onderzoeksvragen, steekproeflogica en conclusies primair verankerd zijn in de kwantitatieve component.

Onderwerp vinden met PaperMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2011). Designing and Conducting Mixed Methods Research (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-1412975179
  2. Morgan, D. L. (1998). Practical strategies for combining qualitative and quantitative methods: Applications to health research. Qualitative Health Research, 8(3), 362–376. DOI: 10.1177/104973239800800307

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative-Dominant Concurrent Triangulation Mixed Methods Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/quantitative-dominant-concurrent-triangulation-mixed-methods

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateQuantitative-dominant concurrent triangulation mixed methods (Quantitative-Dominant Concurrent Triangulation Mixed Methods Design). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/research-design/quantitative-dominant-concurrent-triangulation-mixed-methods · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026