Multivariate Cohort Research — Observationeel Longitudinaal Ontwerp met Simultane Analyse van Meerdere Variabelen
Multivariate cohortonderzoek volgt een gedefinieerde groep individuen in de tijd, waarbij gelijktijdig gegevens worden verzameld over meerdere blootstellingen, uitkomsten en covariabelen. Door multivariate statistische modellen toe te passen — zoals Cox-regressie, mixed-effects modellen of structurele vergelijkingsmodellen — kunnen onderzoekers de onafhankelijke bijdragen van verschillende predictoren aan één of meer uitkomsten ontrafelen, terwijl ze corrigeren voor confounders. Het ontwerp wordt veel gebruikt in de epidemiologie, volksgezondheid, psychologie en sociale wetenschappen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Rothman, K. J., Greenland, S., & Lash, T. L. (2008). Modern Epidemiology (3rd ed.). Lippincott Williams & Wilkins. ISBN: 978-0781755641
- Vittinghoff, E., Glidden, D. V., Shiboski, S. C., & McCulloch, C. E. (2012). Regression Methods in Biostatistics: Linear, Logistic, Survival, and Repeated Measures Models (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-1461413523
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Cohort Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/research-design/multivariate-cohort-research
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Causale-vergelijkende researchOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Longitudinaal OnderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- Multivariate Longitudinal ResearchOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- PanelonderzoekOnderzoeksontwerp↔ vergelijken
- OverlevingsanalyseOnderzoeksstatistiek↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →