ScholarGate
Assistent
Machine learningStochastic Method

Kwantum Monte Carlo

Kwantum Monte Carlo (QMC) is een stochastische computationele methode voor het berekenen van grondeigenschappen van kwantum-veeldeeltjessystemen. Door klassieke Monte Carlo-sampling te combineren met kwantummechanica, behoren QMC-benaderingen tot de meest nauwkeurige methoden die beschikbaar zijn voor elektronische structuur en fysica van de gecondenseerde materie, met een nauwkeurigheid van minder dan een procent voor veel systemen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026