ScholarGate
Assistent
Machine learningMonte Carlo Method

Path Integral Monte Carlo

Path Integral Monte Carlo (PIMC) is een computationele methode voor het berekenen van thermodynamische en structurele eigenschappen van kwantumsystemen met behulp van Feynmans padintegraalformulering. PIMC, rigoureus ontwikkeld door David Ceperley en collega's in de jaren negentig, behandelt kwantumdeeltjes als klassieke polymeren in een hoger-dimensionale ruimte, wat efficiënte Monte Carlo-sampling van kwantumstatistieken mogelijk maakt.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026