ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Robuuste Rasch Model

Het robuuste Rasch model past het standaard logistische Rasch-raamwerk met één parameter toe, met schattingsprocedures die zijn ontworpen om de invloed van uitschieters in itemantwoorden, aberrante respondenten of milde modelafwijkingen te beperken. Dit levert stabiele item- en persoons-parameter schattingen op die minder gevoelig zijn voor databesoedeling dan gewone maximum likelihood of conditionele maximum likelihood Rasch-schattingen.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Strobl, C., Wickelmaier, F., & Zeileis, A. (2011). Accounting for individual differences in Bradley-Terry models by means of recursive partitioning. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 36(2), 135–153. DOI: 10.3102/1076998609359791
  2. Mislevy, R. J., & Bock, R. D. (1982). Biweight estimates of latent ability. Educational and Psychological Measurement, 42(3), 725–737. DOI: 10.1177/001316448204200302

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-rasch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Rasch Model (Robust Rasch Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/robust-rasch-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026