Multilevel Rasch Model
Het multilevel Rasch model breidt het standaard Rasch model uit naar data met een geneste structuur — bijvoorbeeld leerlingen binnen klassen binnen scholen — door parameters voor persoonsvaardigheid in te bedden in een hiërarchisch lineair model. Het levert schattingen van itemmoeilijkheid op een logit-schaal, terwijl het tegelijkertijd de variantie in persoonsvaardigheid over clusterniveaus partitioneert en standaardfouten corrigeert voor niet-onafhankelijkheid.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Adams, R. J., Wilson, M. & Wu, M. (1997). Multilevel item response models: An approach to errors in variables regression. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 22(1), 47–76. DOI: 10.3102/10769986022001047 ↗
- Fox, J.-P. & Glas, C. A. W. (2001). Bayesian estimation of a multilevel IRT model using Gibbs sampling. Psychometrika, 66(2), 271–288. DOI: 10.1007/BF02294839 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Rasch Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/multilevel-rasch-model
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Differentiële item-functionering (DIF)Psychometrie↔ vergelijken
- Item Response Theory (IRT)Psychometrie↔ vergelijken
- Multilevel Confirmatory Factor Analysis (MCFA)Psychometrie↔ vergelijken
- Multilevel metrische invariantiePsychometrie↔ vergelijken
- Rasch ModelPsychometrie↔ vergelijken
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →