ScholarGate
Assistent
Latent structureScale / measurement

Multilevel Differential Item Functioning (Multilevel DIF)

Multilevel DIF-analyse detecteert of individuele test- of enquêtevragen verschillend functioneren tussen groepen wanneer respondenten gegroepeerd zijn binnen eenheden van een hoger niveau — zoals studenten binnen scholen, werknemers binnen organisaties, of patiënten binnen klinieken. Door de hiërarchische gegevensstructuur te respecteren, scheidt het echte itembias van kunstmatige DIF-signalen die ontstaan door het negeren van clustering.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. DOI: 10.1080/10705510701758349
  2. Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. DOI: 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Multilevel Differential Item Functioning Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken
ScholarGateMultilevel Differential Item Functioning (Multilevel Differential Item Functioning Analysis). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/psychometrics/multilevel-differential-item-functioning · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026