Latent Profile Analysis (LPA)
Latent Profile Analysis (LPA) is een persoonsgerichte eindige-mengselmodeltechniek die niet-geobserveerde subgroepen – profielen genaamd – binnen een populatie identificeert op basis van scorepatronen over meerdere continue indicatoren. Geworteld in de latente structuurtraditie van Lazarsfeld en Henry en formeel gesynthetiseerd voor toegepast gedragsonderzoek door Collins en Lanza (2010), gaat LPA ervan uit dat geobserveerde heterogeniteit in continue gegevens voortkomt uit een discreet aantal latente klassen, elk gekenmerkt door een uniek multivariaat gemiddeld profiel.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/latent-profile-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Confirmerende Factoranalyse (CFA)Statistiek↔ vergelijken
- Latente Klasse Analyse (LKA)Statistiek↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →