Generaliseerbaarheidstheorie (G-Theorie)
Generaliseerbaarheidstheorie, ontwikkeld door Lee J. Cronbach en collega's in de jaren zestig en geformaliseerd door Brennan (2001), is een op ANOVA gebaseerd raamwerk dat de Klassieke Testtheorie uitbreidt door de geobserveerde scorevariantie te ontbinden in meerdere, afzonderlijk geïdentificeerde bronnen van meetfouten — zoals beoordelaars, taken, gelegenheden of items — in plaats van alle fouten te bundelen in één ongedifferentieerde term.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Brennan, R. L. (2001). Generalizability Theory. Springer. link ↗
- Shavelson, R. J. & Webb, N. M. (1991). Generalizability Theory: A Primer. Sage. ISBN: 978-0803937758
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Generalizability Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/g-theory
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Twee-parameter logistiek IRT-model (2PL)Psychometrie↔ vergelijken
- Confirmatore FactoranalysePsychometrie↔ vergelijken
- Cronbach's Alpha (Betrouwbaarheidsanalyse)Statistiek↔ vergelijken
- Interbeoordelaarsbetrouwbaarheid (Cohen's κ en ICC)Psychometrie↔ vergelijken
- Intraclass Correlation Coefficient (ICC)Statistiek↔ vergelijken
- Rasch ModelPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →