Factoranalyse voor schaalontwikkeling
Exploratieve factoranalyse (EFA) is een statistische methode voor het ontdekken van de onderliggende dimensionale structuur van een set items of variabelen. EFA, gepionierd door Louis Thurstone in het midden van de 20e eeuw, wordt veelvuldig gebruikt om psychometrische schalen te ontwikkelen en valideren door groepen items te identificeren die met elkaar correleren, waardoor latente dimensies van het gemeten construct worden onthuld. De methode reduceert itemsets tot een kleiner aantal interpreteerbare factoren.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Thurstone, L. L. (1947). Multiple-Factor Analysis: A Development and Expansion of the Vectors of Mind (2nd ed.). Chicago: University of Chicago Press. ISBN: 9780226797557
- Fabrigar, L. R., Wegener, D. T., MacCallum, R. C., & Strahan, E. J. (1999). Evaluating the use of exploratory factor analysis in psychological research. Psychological Methods, 4(3), 272-299. DOI: 10.1037/1082-989X.4.3.272 ↗
- DeVellis, R. F. (2016). Scale Development: Theory and Applications (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. ISBN: 9781506330174
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Exploratory Factor Analysis Method for Psychometric Scale Construction and Validation. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/factor-analysis-scale
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Confirmatore Factor Analyse voor SchalenPsychometrie↔ compare
- InhoudsvaliditeitsratioPsychometrie↔ compare
- Vloer- en plafondeffectenPsychometrie↔ compare
- Guttman-schaalPsychometrie↔ compare
- Constructie van LikertschalenPsychometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →