Confirmatore Factor Analyse voor Schalen
Confirmatore Factor Analyse (CFA) is een statistische methode om te toetsen of een veronderstelde factorstructuur empirische data past. Ontwikkeld door Karl G. Jöreskog in 1969, is CFA de standaardbenadering voor het valideren van psychometrische schalen door te evalueren of items laden op theoretisch gespecificeerde latente factoren zoals verwacht. In tegenstelling tot exploratieve factoranalyse vereist CFA een a priori specificatie van de factorstructuur en biedt het 'goodness-of-fit'-indices om de adequaatheid van het model te beoordelen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Jöreskog, K. G. (1969). A general approach to confirmatory maximum likelihood factor analysis. Psychometrika, 34(2), 183-202. DOI: 10.1007/BF02289343 ↗
- Hoyle, R. H. (Ed.). (2012). Handbook of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Press. ISBN: 9781462503254
- Kline, R. B. (2015). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (4th ed.). New York: Guilford Press. ISBN: 9781462523344
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Confirmatory Factor Analysis Method for Scale Validation and Structural Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/psychometrics/confirmatory-factor-analysis-scale
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- InhoudsvaliditeitsratioPsychometrie↔ vergelijken
- Factoranalyse voor schaalontwikkelingPsychometrie↔ vergelijken
- Vloer- en plafondeffectenPsychometrie↔ vergelijken
- Constructie van LikertschalenPsychometrie↔ vergelijken
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →