Natural Experiment in Politics
A natural experiment in political science exploits a naturally occurring source of as-if random assignment — close elections, lotteries, arbitrary boundaries, or policy thresholds — to identify causal effects without the researcher manipulating anything. Codified for the social sciences by Thad Dunning's 2012 design-based treatment and exemplified by David Lee's close-election regression-discontinuity analysis of U.S. House races, the approach treats nature, institutions, or chance as if they had run an experiment, recovering credible causal estimates from observational data when randomization is impossible.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Dunning, T. (2012). Natural Experiments in the Social Sciences: A Design-Based Approach. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN: 9781107698000
- Lee, D. S. (2008). Randomized experiments from non-random selection in U.S. House elections. Journal of Econometrics, 142(2), 675–697. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.004 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Natural Experiment in Political Science (As-If Random Assignment). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/political-science/natural-experiment-politics
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- Difference-in-Means EstimatorPolitical Science↔ vergelijken
- Field Experiment in PoliticsPolitical Science↔ vergelijken
- Natuurlijk ExperimentExperimenteel ontwerp↔ vergelijken
- Regression Discontinuity in ElectionsPolitical Science↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →