Aquila Optimizer
De Aquila Optimizer (AO) is een door de natuur geïnspireerd metaheuristisch algoritme, gepresenteerd door Abualigah et al. in 2021, gemodelleerd naar het jachtgedrag en de zintuiglijke vermogens van steenarenden (aquila chrysaetos). Het algoritme vangt de exploratie- en exploitatie-fasen van de jacht van arenden, inclusief zweven op grote hoogte, exploratie met hoge-precisie zicht, en snelle duikaanvallen. AO is ontworpen om zowel beperkte als onbeperkte optimalisatieproblemen op te lossen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Abualigah, L., Yousri, D., Abd Elaziz, M., Ewees, A. A., Al-qaness, M. A., & Gandomi, A. H. (2021). Aquila optimizer: A novel meta-heuristic optimization algorithm. Computers and Industrial Engineering, 157, 107250. DOI: 10.1016/j.cie.2021.107250 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Aquila Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/optimization/aquila-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Harris Hawks OptimizationOptimalisatie↔ compare
- Particle Swarm Optimization (PSO)Optimalisatie↔ compare
- Slime Mould AlgoritmeOptimalisatie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →