Netwerkdiffusiemodellen — SIR, SIS en Independent Cascade
Netwerkdiffusiemodellen zijn een familie van compartimentele en probabilistische raamwerken die simuleren hoe informatie, ziekte of innovatie zich verspreidt binnen een verbonden systeem. Geworteld in de mathematische epidemiologie van Kermack en McKendrick (1927), verdelen de SIR- en SIS-modellen knooppunten in toestanden en volgen ze overgangen die worden aangedreven door contactfrequenties en herstelkansen. De Independent Cascade- en Linear Threshold-modellen, geformaliseerd door Kempe, Kleinberg en Tardos (2003), breiden deze logica uit naar sociale invloed, waarbij wordt gemodelleerd hoe activering zich één buur tegelijk door een netwerk verspreidt.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- CentraaliteitsanalyseNetwerkanalyse↔ compare
- Community DetectionNetwerkanalyse↔ compare
- LinkpredictieNetwerkanalyse↔ compare
- Netwerkveerkracht en kwetsbaarheidsanalyseNetwerkanalyse↔ compare
- Temporale NetwerkanalyseNetwerkanalyse↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →