Kwadratische discriminante analyse (QDA)
Kwadratische discriminante analyse is een generatieve classificator die elke klasse modelleert met zijn eigen multivariate Gaussische verdeling, waarbij elke klasse een afzonderlijke covariantiematrix krijgt toegestaan. In tegenstelling tot lineaire discriminante analyse, die een gedeelde covariantie aanneemt en lineaire grenzen oplevert, produceren de per-klasse covariantiematrices van QDA kromme (kwadratische) beslissingsgrenzen, waardoor het verschillen in de spreiding en oriëntatie van de klassen kan vastleggen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Lineaire Discriminantanalyse (LDA)Machine learning↔ compare
- Naïeve BayesMachine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →