Naïeve Bayes
Naïeve Bayes is een snelle probabilistische classificator die de stelling van Bayes toepast, uitgaande van de vooronderstelling dat de kenmerken conditioneel onafhankelijk zijn gegeven de klasse — een methode die zijn standaard machine-learningbehandeling kreeg in Tom Mitchells leerboek Machine Learning uit 1997. Ondanks deze vereenvoudigende ('naïeve') aanname is de methode snel te trainen en vaak verrassend nauwkeurig.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+11 more
Bronnen
- Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill. ISBN: 978-0070428072
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Naive Bayes Classifier. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/naive-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BeslisboomMachine learning↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
- Random ForestMachine learning↔ compare
- Support Vector Machine (Classificatie)Machine learning↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →