LIME: Lokaal interpreteerbare modelonafhankelijke verklaringen

LIME, geïntroduceerd door Ribeiro, Singh en Guestrin in 2016, verklaart de voorspellingen van elke black-box classificator of regressor door een eenvoudig, lokaal trouw surrogaatmodel te construeren rond een enkele voorspelling van interesse. In plaats van het globale model te verklaren, richt LIME zich op waarom een specifieke instantie op een bepaalde manier werd geclassificeerd, waardoor complexe modellen zoals diepe neurale netwerken en ensemblemethoden interpreteerbaar worden voor eindgebruikers, domeinexperts en auditors.