Contrafactische Verklaringen
Contrafactische verklaringen, geïntroduceerd door Wachter, Mittelstadt en Russell in 2017, beantwoorden de vraag: 'Wat is de kleinste wijziging aan de invoer die een andere modeluitvoer zou hebben geproduceerd?' In plaats van uit te leggen waarom een model een beslissing nam, beschrijven ze wat er zou moeten veranderen om die beslissing om te keren, wat ze bijzonder waardevol maakt voor toepassingen met hoge inzet, zoals kredietscores, medische diagnoses en aanstellingsbeslissingen onder kaders zoals de EU AVG.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Wachter, S., Mittelstadt, B., & Russell, C. (2017). Counterfactual explanations without opening the black box: Automated decisions and the GDPR. Harvard Journal of Law & Technology, 31, 841–887. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 2). Counterfactual Explanations. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/machine-learning/counterfactual-explanations
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- LIME: Lokaal interpreteerbare modelonafhankelijke verklaringenMachine learning↔ compare
- Logistische RegressieOnderzoeksstatistiek↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →