Keyness Analysis
Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Methodenkaart
De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.
Bronnen
- Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0 ↗
- Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
- Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/linguistics/keyness-analysis
Welke methode?
Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.
- CollocatieanalyseTekstmining↔ vergelijken
- Corpus Concordance AnalysisTaalwetenschap↔ vergelijken
- Kritische Discourse AnalyseKwalitatief↔ vergelijken
Geciteerd door
Vergelijkbare methoden
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →