ScholarGate
Assistent
Process / pipelineStorage quality prediction

Simulatie van Naoogstopslag

Naoogstopslagsimulatie maakt gebruik van computationele modellen om de kwaliteitsdegradatie van fruit en groenten tijdens opslag en distributie onder variabele temperatuur- en vochtigheidsomstandigheden te voorspellen. Deze mechanistische en empirische modellen, gepionierd door Tijskens en Nicolaï in 2001, maken logistieke optimalisatie mogelijk, verminderen voedselverspilling en verbeteren de transparantie van de toeleveringsketen. Ze worden geïntegreerd in beslissingsondersteunende systemen voor commerciële pakstations en onderzoeksfaciliteiten.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Tijskens, L. M., & Polderdijk, J. J. (2001). A generic model for keeping quality of vegetable produce during storage and distribution. Postharvest Biology and Technology, 23(1), 13–25. link
  2. Hertog, M. L. A. T. M., Nicolaï, B. M., & Tijskens, L. M. (2007). Modelling the effect of storage conditions on the quality of postharvest horticultural produce: a review. Postharvest Biology and Technology, 45(3), 309–320. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/horticulture/postharvest-storage-simulation

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGatePostharvest Storage Simulation (Computational Storage Life Prediction and Quality Modeling). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/horticulture/postharvest-storage-simulation · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026