ScholarGate
Assistent
Process / pipelineGeospatial analysis

Risicoterreinmodellering

Risicoterreinmodellering (RTM) is een geospatiale methode voor misdaadvoorspelling die locaties met een hoog risico identificeert door omgevings- en geografische kenmerken te analyseren die misdaad aantrekken of faciliteren. Ontwikkeld door Joel Caplan, Lichen Kennedy en James Miller in 2011, overbrugt RTM de theorie van de omgevingscriminologie met geografische informatiesystemen (GIS) om voorspellende risicokaarten te creëren. In tegenstelling tot methoden die de locatie van daders voorspellen (bijv. geografische profilering), voorspelt RTM waar misdaden waarschijnlijk zullen plaatsvinden op basis van terreinkenmerken, infrastructuur en sociaal-omgevingsfactoren.

Openen in MethodMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Caplan, J. M., Kennedy, L. W., & Miller, J. (2011). Risk terrain modeling: Brokering criminological theory and GIS methods for crime forecasting. Journal of Research and Practice in Criminal Justice, 17(1), 56-69. link
  2. Kennedy, L. W. (2008). Crime and Environment. Routledge. link
  3. Brantingham, P. J., & Brantingham, P. L. (1991). Environmental criminology. Sage Publications. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/forensics/risk-terrain-modeling

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateRisk Terrain Modeling (Risk Terrain Modeling for Crime Prediction and Prevention). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/forensics/risk-terrain-modeling · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026