Robuuste Quality Function Deployment
Robuuste Quality Function Deployment (Robust QFD) breidt het klassieke House of Quality-raamwerk uit door onzekerheid en variabiliteit in klantvereisten, perceptiebeoordelingen en oordelen over technische correlaties expliciet te modelleren. In plaats van invoer als scherpe enkelvoudige waarden te behandelen, past het fuzzy sets, intervalanalyse of Taguchi-geïnspireerde robuustheidstechnieken toe om ervoor te zorgen dat de resulterende ontwerpdoelen stabiel en klanttevredenstellend blijven, zelfs wanneer de invoer onnauwkeurig of fluctuerend is.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Bronnen
- Fung, R. Y. K., Tang, J., & Tu, Y. (2002). Modeling of quality function deployment planning under resource allocation constraints. Computers & Industrial Engineering, 43(1–2), 313–328. link ↗
- Kwong, C. K., & Bai, H. (2002). A fuzzy AHP approach to the determination of importance weights of customer requirements in quality function deployment. Journal of Intelligent Manufacturing, 13(5), 367–377. link ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Quality Function Deployment. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/experimental-design/robust-quality-function-deployment
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Failure Mode and Effects Analysis (FMEA)Experimenteel ontwerp↔ compare
- KwaliteitsfunctionaliteitsontwikkelingExperimenteel ontwerp↔ compare
- Robuuste FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)Experimenteel ontwerp↔ compare
- Robuuste Statistische ProcesbeheersingExperimenteel ontwerp↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →